Event: KBTG Techtopia
Posted on facebook: https://www.youtube.com/watch?v=CR3RMlSq18Q
สรุปในแบบของไอซ์ที่ไป KBTG Techtopia วันนี้ (จดเร็ว ๆ)
KBTG Techtopia เป็น Events ประเภท Tech conference ของ KBTG ที่จะจัดขึ้นทุกปี ปีนี้เน้นเรื่อง AI
มาช้าไม่ทัน session แรก แต่ทันช่วงสัมภาษณ์ Andrew Ng
-
เขามองว่า AI จะเติบโตค่อยๆ เป็นค่อยๆ ไป กว่าจะเป็น AGI ได้ยังใช้เวลาหลายปี ความรู้เกี่ยวกับ AI ที่เรียนวันนี้ยังใช้ได้ในอีก 1-2 ปี
-
ยิ่งเรียนรู้เร็วยิ่งดี คนที่ใช้ AI เป็นจะแทนที่คนที่ใช้ไม่เป็น
-
AI-assisted coding ทำให้เราสามารถลดต้นทุนในการทดลองและสร้างนวัตกรรม คนไม่ใช่สายเทคควรเรียนรู้เพราะมันช่วยทำให้งานที่ทำอยู่มีประสิทธิภาพ และเราก็เก่งขึ้น
-
เรื่องเดียวกับ 3 มีพูดเพิ่มเติมถึงในมุม business ธุรกิจควรจะโฟกัสกับการจัดการเรียนรู้การใช้งานมันอย่างจริงจัง สนับสนุนการทำ sandbox ทดลองใช้ AI จนเข้าที่เข้าทาง อย่ารีบร้อนทำให้มันเป็น product เร็ว ๆ โดยไม่ทดสอบให้ดีก่อน
-
AI จะทำให้ทุกคนเข้าถึงปัญญาได้ง่ายมากขึ้น
หลังจากนี้ session ต่อๆไป ส่วนใหญ่จัดเป็น panel ถามตอบ พูดถึง use case ในด้านต่าง ๆ เช่น สาธารณโภค อุปโภค ที่ AI จะเข้ามามีบทบาท และพูดถึงการปรับตัวในอนาคต
นอกจาก session หลักยังมี community circle ไปรวมตัวฟัง speaker พูดและถามตอบแลกเปลี่ยนความรู้กันอย่างใกล้ชิด หัวข้อน่าสนใจไม่แพ้กับ session หลักเลย เช่น
-
How to Survive the Al Apocalypse? Life, Philosophy and Practical Skills โดย Data Rookie - เสียดายเข้าไม่ทัน ตอนนั้นรอข้าวกลางวันอยู่ โชคดีมีคนสรุปให้อ่านแล้วที่ https://www.facebook.com/share/p/19aUeRGHyr/ (บังเอิญเสิชเจอ)
-
Managing Knowledge Publicly: Unlocking Unexpected Growth โดยพี่ไท และน้องภูมิ = จดโน้ตเก็บความรู้ยังไงให้มีประสิทธิภาพ สรุปมี 3 วิธีที่ทำได้คือ ทำเป็น Second Brain, Share in Public, และ Digital Garden 3 รูปแบบนี้ไม่มีสูตรตายตัว สามารถ Apply ทำเป็นแบบของเราได้เลย มี Keyword และตัวอย่างที่ทำด้วย ดูที่ลิงก์นี้ ฟังแล้วอยากใช้ Obsidian เลย เพราะตอนนี้เรายังใช้ Notion และมี pain เรื่องการจัดหมวดหมู่โน้ตเพราะ Notion เป็น folder-page Based ทำให้การ manage โน้ตไม่ flexible เท่าไหร่ สุดท้ายจัดไม่ถูก = เละ (บางทีเราอาจไม่เหมาะกับโครงสร้างแบบนี้ก็ได้)
-
Why Inclusion in Tech Isn't Just a Nice-to-Have โดย พี่ฝน Women Techmakers Bangkok = พูดถึง Bias อยู่ในตัว AI ที่เรียกว่า Unfair Bias ทำให้เกิดการแบ่งแยกทางเชื้อชาติ เพศ เงินเดือนฐานะ ประสบการณ์ชีวิต เป็นต้น ถ้าปล่อยไว้มันจะเกิดปัญหา เช่น ถูกปัดตกการสมัครงาน ให้เครดิตไม่เท่ากัน เจนรูปอาชีพในอิมเมจที่ชินตามากเกินไป ทำให้เกิด Bias มากกว่าเดิมได้ (ค้นหารูปหมอได้รูปหมอเป็นผู้ชายหมดเลย) วิธีแก้คือ ตอนใช้ AI ให้รวมข้อมูลที่แตกต่างให้บาลานช์กัน และตอนทดสอบการให้ใช้คนที่มีความแตกต่างกันมาทดสอบด้วย เช่น ทำ chat bot ปรึกษาให้คำแนะนำเกี่ยวกับจิตวิทยา ให้ user ที่ทดสอบมีทั้งผู้หญิงและผู้ชาย
เวลาที่เหลือก็มีให้วิ่งหา Stamp สะสมในแอป Coral มีทั้งสะสมตามเวที ตามบูทของ Partner และสะสมกับคนเข้าร่วมในงาน ทุกคนที่เข้าร่วมจะมีสีเป็นของตัวเอง เป็นแบบขบวนการเรนเจอร์เลย เราเป็นตัวสีขาว เราต้องหาคนสีที่ไม่ใช่สีขาวจับมาสแกนเพื่อสะสม Stamp หลังจากดักสแกนจนครบ 6 คนเราก็ได้กระบอกน้ำมา
มีบูทให้ละเลงสีบนผืนผ้าใบยักษ์ด้วยนะ เราได้มีช่วยลงสีพื้นหลังนิดนึง ปลุกไฟหัวใจศิลป์ซะหน่อย





รวม Quote ที่มาจากงานนี้ https://www.facebook.com/KBTGLive/posts/pfbid02XEtXHZhxfntBrijtc2uNGFLZyQynwd3hM2mFWet93hvEUHT9yrvS8THPrAEG3apwl