April 22, 2026

Event: KBTG Techtopia

Posted on facebook: https://www.youtube.com/watch?v=CR3RMlSq18Q

สรุปในแบบของไอซ์ที่ไป KBTG Techtopia วันนี้ (จดเร็ว ๆ)

KBTG Techtopia เป็น Events ประเภท Tech conference ของ KBTG ที่จะจัดขึ้นทุกปี ปีนี้เน้นเรื่อง AI

มาช้าไม่ทัน session แรก แต่ทันช่วงสัมภาษณ์ Andrew Ng

  1. เขามองว่า AI จะเติบโตค่อยๆ เป็นค่อยๆ ไป กว่าจะเป็น AGI ได้ยังใช้เวลาหลายปี ความรู้เกี่ยวกับ AI ที่เรียนวันนี้ยังใช้ได้ในอีก 1-2 ปี

  2. ยิ่งเรียนรู้เร็วยิ่งดี คนที่ใช้ AI เป็นจะแทนที่คนที่ใช้ไม่เป็น

  3. AI-assisted coding ทำให้เราสามารถลดต้นทุนในการทดลองและสร้างนวัตกรรม คนไม่ใช่สายเทคควรเรียนรู้เพราะมันช่วยทำให้งานที่ทำอยู่มีประสิทธิภาพ และเราก็เก่งขึ้น

  4. เรื่องเดียวกับ 3 มีพูดเพิ่มเติมถึงในมุม business ธุรกิจควรจะโฟกัสกับการจัดการเรียนรู้การใช้งานมันอย่างจริงจัง สนับสนุนการทำ sandbox ทดลองใช้ AI จนเข้าที่เข้าทาง อย่ารีบร้อนทำให้มันเป็น product เร็ว ๆ โดยไม่ทดสอบให้ดีก่อน

  5. AI จะทำให้ทุกคนเข้าถึงปัญญาได้ง่ายมากขึ้น

หลังจากนี้ session ต่อๆไป ส่วนใหญ่จัดเป็น panel ถามตอบ พูดถึง use case ในด้านต่าง ๆ เช่น สาธารณโภค อุปโภค ที่ AI จะเข้ามามีบทบาท และพูดถึงการปรับตัวในอนาคต

นอกจาก session หลักยังมี community circle ไปรวมตัวฟัง speaker พูดและถามตอบแลกเปลี่ยนความรู้กันอย่างใกล้ชิด หัวข้อน่าสนใจไม่แพ้กับ session หลักเลย เช่น

  • How to Survive the Al Apocalypse? Life, Philosophy and Practical Skills โดย Data Rookie - เสียดายเข้าไม่ทัน ตอนนั้นรอข้าวกลางวันอยู่ โชคดีมีคนสรุปให้อ่านแล้วที่ https://www.facebook.com/share/p/19aUeRGHyr/ (บังเอิญเสิชเจอ)

  • Managing Knowledge Publicly: Unlocking Unexpected Growth โดยพี่ไท และน้องภูมิ = จดโน้ตเก็บความรู้ยังไงให้มีประสิทธิภาพ สรุปมี 3 วิธีที่ทำได้คือ ทำเป็น Second Brain, Share in Public, และ Digital Garden 3 รูปแบบนี้ไม่มีสูตรตายตัว สามารถ Apply ทำเป็นแบบของเราได้เลย มี Keyword และตัวอย่างที่ทำด้วย ดูที่ลิงก์นี้ ฟังแล้วอยากใช้ Obsidian เลย เพราะตอนนี้เรายังใช้ Notion และมี pain เรื่องการจัดหมวดหมู่โน้ตเพราะ Notion เป็น folder-page Based ทำให้การ manage โน้ตไม่ flexible เท่าไหร่ สุดท้ายจัดไม่ถูก = เละ (บางทีเราอาจไม่เหมาะกับโครงสร้างแบบนี้ก็ได้)

  • Why Inclusion in Tech Isn't Just a Nice-to-Have โดย พี่ฝน Women Techmakers Bangkok = พูดถึง Bias อยู่ในตัว AI ที่เรียกว่า Unfair Bias ทำให้เกิดการแบ่งแยกทางเชื้อชาติ เพศ เงินเดือนฐานะ ประสบการณ์ชีวิต เป็นต้น ถ้าปล่อยไว้มันจะเกิดปัญหา เช่น ถูกปัดตกการสมัครงาน ให้เครดิตไม่เท่ากัน เจนรูปอาชีพในอิมเมจที่ชินตามากเกินไป ทำให้เกิด Bias มากกว่าเดิมได้ (ค้นหารูปหมอได้รูปหมอเป็นผู้ชายหมดเลย) วิธีแก้คือ ตอนใช้ AI ให้รวมข้อมูลที่แตกต่างให้บาลานช์กัน และตอนทดสอบการให้ใช้คนที่มีความแตกต่างกันมาทดสอบด้วย เช่น ทำ chat bot ปรึกษาให้คำแนะนำเกี่ยวกับจิตวิทยา ให้ user ที่ทดสอบมีทั้งผู้หญิงและผู้ชาย

เวลาที่เหลือก็มีให้วิ่งหา Stamp สะสมในแอป Coral มีทั้งสะสมตามเวที ตามบูทของ Partner และสะสมกับคนเข้าร่วมในงาน ทุกคนที่เข้าร่วมจะมีสีเป็นของตัวเอง เป็นแบบขบวนการเรนเจอร์เลย เราเป็นตัวสีขาว เราต้องหาคนสีที่ไม่ใช่สีขาวจับมาสแกนเพื่อสะสม Stamp หลังจากดักสแกนจนครบ 6 คนเราก็ได้กระบอกน้ำมา

มีบูทให้ละเลงสีบนผืนผ้าใบยักษ์ด้วยนะ เราได้มีช่วยลงสีพื้นหลังนิดนึง ปลุกไฟหัวใจศิลป์ซะหน่อย

รวม Quote ที่มาจากงานนี้ https://www.facebook.com/KBTGLive/posts/pfbid02XEtXHZhxfntBrijtc2uNGFLZyQynwd3hM2mFWet93hvEUHT9yrvS8THPrAEG3apwl